基于放電火花機(jī)模糊邏輯的辨識方法
基于放電火花機(jī)模糊邏輯的辨識方法
標(biāo)簽:放電火花機(jī)|首選鼎億
電火花機(jī)床加工間隙的放電波形主要分為空載,火花放電,過濾電弧,穩(wěn)定電弧和短路這五種狀態(tài),放電火花機(jī)在不同的放電間隙狀態(tài)就會有不同的加工性能,其檢測技術(shù)就是在機(jī)床加工中識別不同的脈沖狀態(tài),特別是將異常放電狀態(tài)從正常放電狀態(tài)檢測出來,為后續(xù)的自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)提供依據(jù),一減少和避免異常放電 的產(chǎn)生,提高加工質(zhì)量保證生產(chǎn)效果。
模糊邏輯擅長處理自然語言和模糊不確定的信息,它可應(yīng)用于非線性,時(shí)變和無法定義的系統(tǒng),由于放電加工的隨機(jī)性,被測的間隙電壓量不可避免的具有不確定性和模糊性,因此采用模糊邏輯來進(jìn)行放電間隙狀態(tài)失誤判別是一種可行的研究方法,放電間隙的電壓和電流作為識別器的輸入值,這種識別技術(shù)中的模糊規(guī)則可以增加和修改,而從增強(qiáng)了系統(tǒng)的適應(yīng)性。
放電火花機(jī)脈沖類型識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,有四層組成,其中兩個(gè)隱含層,輸入層節(jié)點(diǎn)兩個(gè),代表間隙電壓和電流,輸出層有五個(gè),分別代表五種間隙狀態(tài),通過訓(xùn)練樣本建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分辨不同工況下的間隙放電狀態(tài)。
文章出自東莞鼎億數(shù)控機(jī)械廠家——(http://jiubaoyi.cn/) 轉(zhuǎn)載請注明出處